Μετάβαση στο περιεχόμενο

Πίνακας Χίλμπερτ

Από τη Βικιπαίδεια, την ελεύθερη εγκυκλοπαίδεια

Στη γραμμική άλγεβρα, ένας πίνακας Χίλμπερτ[1], που εισήχθη από τον Χίλμπερτ (Hilbert (1894)), είναι ένας τετραγωνικός πίνακας με καταχωρήσεις τα μοναδιαία κλάσματα[2]

Παραδείγματος χάριν, αυτός είναι ο πίνακας Χίλμπερτ 5 × 5:

Οι καταχωρήσεις μπορούν επίσης να οριστούν από το ολοκλήρωμα

δηλαδή, ως γκραμιανός πίνακας για τις δυνάμεις του x. Εμφανίζεται στην προσέγγιση των ελαχίστων τετραγώνων αυθαίρετων συναρτήσεων με πολυώνυμα.

Οι πίνακες Χίλμπερτ είναι τα κανονικά παραδείγματα κακώς εξαρτημένων πινάκων, οι οποίοι είναι γνωστό ότι είναι δύσκολο να χρησιμοποιηθούν στην Αριθμητική ανάλυση. Παραδείγματος χάριν, ο αριθμός συνθήκης 2-norm του παραπάνω πίνακα είναι περίπου 4.8 × 105 .

Ιστορική σημείωση

[Επεξεργασία | επεξεργασία κώδικα]

Ο Hilbert (1894) εισήγαγε τον πίνακα Χίλμπερτ για να μελετήσει το ακόλουθο ερώτημα στη θεωρία προσέγγισης: "Έστω ότι I' = [a, b], είναι ένα πραγματικό διάστημα. Είναι τότε δυνατόν να βρεθεί ένα μη μηδενικό πολυώνυμο P με ακέραιους συντελεστές, τέτοιο ώστε το ολοκλήρωμα

είναι μικρότερη από οποιοδήποτε δεδομένο όριο ε > 0, που λαμβάνεται αυθαίρετα μικρό;" Για να απαντηθεί αυτό το ερώτημα, ο Χίλμπερτ εξάγει έναν ακριβή τύπο για την ορίζουσα των πινάκων Χίλμπερτ και διερευνά την ασυμπτωτική τους. Καταλήγει στο συμπέρασμα ότι η απάντηση στο ερώτημά του είναι θετική αν το μήκος ba του διαστήματος είναι μικρότερο από 4.

Ο πίνακας Χίλμπερτ είναι συμμετρικός και θετικά ορισμένος. Ο πίνακας Χίλμπερτ είναι επίσης ολικά θετικός (που σημαίνει ότι η ορίζουσα κάθε υποπίνακα είναι θετική).

Ο πίνακας Χίλμπερτ αποτελεί παράδειγμα πίνακα Χάνκελ. Είναι επίσης ένα ειδικό παράδειγμα ενός πίνακα Κωσύ (Cauchy).

Η ορίζουσα μπορεί να εκφραστεί σε κλειστή μορφή, ως ειδική περίπτωση της ορίζουσας Κωσύ (Cauchy). Η ορίζουσα δύναμη του πίνακα Χίλμπερτ n × n είναι

όπου

Ο Χίλμπερτ είχε ήδη αναφέρει το παράξενο γεγονός ότι η ορίζουσα του πίνακα Χίλμπερτ είναι το αντίστροφο ενός ακέραιου αριθμού (βλ. ακολουθία OEISA005249 στο OEIS), το οποίο προκύπτει επίσης από την ταυτότητα

Χρησιμοποιώντας την προσέγγιση του Στίρλινγκ του παραγοντικού, μπορεί κανείς να καθορίσει το ακόλουθο ασυμπτωτικό αποτέλεσμα:

όπου an συγκλίνει στη σταθερά καθώς , όπου A είναι η σταθερά Γκλάισερ-Κίνκελιν.

Ο αντίστροφος του πίνακα Χίλμπερτ μπορεί να εκφραστεί σε κλειστή μορφή χρησιμοποιώντας διωνυμικούς συντελεστές- οι καταχωρήσεις του είναι

όπου n είναι η τάξη του πίνακα.[3][4] Προκύπτει ότι οι καταχωρήσεις του αντίστροφου πίνακα είναι όλες ακέραιες και ότι τα πρόσημα σχηματίζουν ένα μοτίβο σκακιέρας, όντας θετικά στην κύρια διαγώνιο. Παραδείγματος χάριν,

Ο αριθμός κατάστασης του n × n πίνακα Χίλμπερτ αυξάνεται ως .

Η μέθοδος των ροπών εφαρμοσμένη σε πολυωνυμικές κατανομές οδηγεί σε έναν πίνακα Χάνκελ, που στην ειδική περίπτωση της προσέγγισης μιας κατανομής πιθανότητας στο διάστημα [0, 1] οδηγεί σε έναν πίνακα Χίλμπερτ. Αυτός ο πίνακας πρέπει να αντιστραφεί για να ληφθούν οι παράμετροι βάρους της προσέγγισης της πολυωνυμικής κατανομής.[5][6]

Εξωτερικοί σύνδεσμοι

[Επεξεργασία | επεξεργασία κώδικα]
  1. Lindström, M.; Miihkinen, S.; Norrbo, D. (2022-10-29). «Exact essential norm of generalized Hilbert matrix operators on classical analytic function spaces». Advances in Mathematics 408: 108598. doi:10.1016/j.aim.2022.108598. ISSN 0001-8708. https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0001870822004157. 
  2. Turito (8 Μαρτίου 2022). «Unit Fractions: Definition, Examples And Properties - Turito». US Learn (στα Αγγλικά). Ανακτήθηκε στις 5 Αυγούστου 2024. 
  3. Choi, Man-Duen (1983). «Tricks or Treats with the Hilbert Matrix». The American Mathematical Monthly 90 (5): 301–312. doi:10.2307/2975779. https://archive.org/details/sim_american-mathematical-monthly_1983-05_90_5/page/301. 
  4. Higham, Nick (30 Ιουνίου 2020). «What Is the Hilbert Matrix?». Nick Higham (στα Αγγλικά). Ανακτήθηκε στις 5 Αυγούστου 2024. 
  5. Munkhammar, Joakim; Mattsson, Lars; Rydén, Jesper (2017). «Polynomial probability distribution estimation using the method of moments». PLOS ONE 12 (4): e0174573. doi:10.1371/journal.pone.0174573. Bibcode2017PLoSO..1274573M. 
  6. «Hilbert Matrices». Cleve’s Corner: Cleve Moler on Mathematics and Computing (στα Αγγλικά). 7 Ιουνίου 2017. Ανακτήθηκε στις 5 Αυγούστου 2024. 
  • Jean van Heijenoort, 1967. From Frege to Gödel: A Source Book in Mathematical Logic, 1879–1931. Harvard Univ. Press.
  • Hilbert, David· Cohn-Vossen, Stephan (1999). Geometry and Imagination. American Mathematical Society. ISBN 0-8218-1998-4.  - an accessible set of lectures originally for the citizens of Göttingen.
  • David Hilbert (2004). Michael Hallett and Ulrich Majer, επιμ. David Hilbert's Lectures on the foundations of Mathematics and Physics, 1891–1933. Springer-Verlag Berlin Heidelberg. ISBN 3-540-64373-7.